thunlp的OpenNRE的使用
本文共 754 字，大约阅读时间需要 2 分钟。
，论文详细说明了OpenNRE的各个组件。
OpenNRE的github的。 清华整理的做关系抽取必读的文章。OpenNRE实现了基于sentence-level，bag-level和few-shot的relation extraction（关系抽取）。bag-level的关系抽取也就是基于远程监督的关系抽取。
OpenNRE的结构
OpenNRE主要包括Tokenization，Module，Encoder，Model，Framework这5部分组成。
Tokenization
这个组件的任务是将输入文本分割成word-level和subword-level的两种token流。如果想要新建一个新的类型的token流可以通过继承BasicTokenizer类来实现。
Module
这个组件主要包括用于模型实现的各种功能神经模块组成，如基本的网络层、一些池操作和激活功能。
Encoder
这个组件主要将编码器应用于将文本编码到其相应的embedding中以提供语义特性。作者基于前面的Tokenization和Module组件实现了BaseEncoder类，这个类可以实现token的embedding，也可以通过继承这个类来实现自己的encoder。同时作者也实现了一些常用的编码器结构，比如LSTM，Bert等。
Model
这个组件作者实现了一些经典的关系抽取模型，比如基于CNN的关系抽取模型等，还实现了一些其他的用于提升模型性能的算法，比如注意力机制，对抗训练，强化学习等。
Framework
这个组件主要负责集成其他四个组件，支持各种功能(包括数据处理、模型训练、模型优化、模型评估)。并实现了基于sentence-level，bag-level和few-shot的关系抽取。
示例
转载地址：http://mwrn.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
mysql 更新子表_mysql 在update中实现子查询的方式
查看>>
MySQL 有什么优点？
查看>>
mysql 权限整理记录
查看>>
mysql 权限登录问题：ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)
查看>>
MYSQL 查看最大连接数和修改最大连接数
查看>>
MySQL 查看有哪些表
查看>>
mysql 查看锁_阿里/美团/字节面试官必问的Mysql锁机制，你真的明白吗
查看>>
MySql 查询以逗号分隔的字符串的方法（正则）
查看>>
MySQL 查询优化：提速查询效率的13大秘籍（避免使用SELECT 、分页查询的优化、合理使用连接、子查询的优化）（上）
查看>>
mysql 查询，正数降序排序，负数升序排序
查看>>
MySQL 树形结构 根据指定节点 获取其下属的所有子节点（包含路径上的枝干节点和叶子节点）...
查看>>
mysql 死锁 Deadlock found when trying to get lock； try restarting transaction
查看>>
mysql 死锁(先delete 后insert)日志分析
查看>>
MySQL 死锁了，怎么办？
查看>>
MySQL 深度分页性能急剧下降，该如何优化？
查看>>
MySQL 深度分页性能急剧下降，该如何优化？
查看>>
MySQL 添加列，修改列，删除列
查看>>
mysql 添加索引
查看>>
MySQL 添加索引，删除索引及其用法
查看>>
MySQL 用 limit 为什么会影响性能？
查看>>